Een soortgelijke sortering zou 5 uur duren indien uitgevoerd tegen een bekende leidende database.
De CDR-tabel is afkomstig van een telecombedrijf met 6 miljoen abonnees. Hij is opgeslagen in een database en weegt bijna 2 TB.

De beginnende CDR tabel bestaat uit 42 verschillende bestanden (in .gel_anatella formaat), dat is 1 miljard rijen of 42 dagen gegevens in totaal. Anatella sorteert de CDR-tabel op kolom A (die meer dan 6 miljoen verschillende oproepnummers bevat). Dit is de datatransformatie grafiek die de sortering uitvoert op de laptop:

 

De ticket-tabel bevat alle aankopen van meer dan 1 miljoen klanten over een periode van 2 jaar op de fijnste schaal (één rij in de tabel vertegenwoordigt de aankoop van één product). We hebben eerst deze ticket-tabel uit Teradata gehaald (meer dan 2TB in de database) om een 450 GB .sas7bdat bestand te krijgen. Vervolgens hebben wij met behulp van Anatella dit .sas7bdat bestand geconverteerd naar een compacter .cgel_anatella bestand van 23 GB. Dit nieuwe bestand werd gebruikt om het percentage van aankopen op het web te berekenen. Dit is de Anatella datatransformatiegrafiek waarmee het gevraagde aggregaat wordt berekend: