KLANTEN REFERENTIES

G2-logo

BEOORDELINGEN VAN GEBRUIKERS

CT

Consultant
in Telecom

Mid-Markt
(51-1000 werkn.)


5 stars 08/31/2020

“…Nog nooit zoiets snels gezien, vooral op grote (100 miljoen en meer records) datasets… Het creëren van een complexe data pipeline gaat tien keer sneller dan het programmeren in Python. Zelfs voor ervaren programmeurs.” Lees volledige review op G2 (engels)

UM

Gebruiker in
Marketing
& Advertising

Klein bedrijf
(50 of minder werkn.)


5 stars 08/21/2020

“TIMi maakt gewoon elke andere oplossing irrelevant, zowel vanuit een prestatie- als vanuit een economisch perspectief… Ik heb ongeveer 1 TB aan … gegevens … in de tool geladen – de gegevenstransformatie … was veruit de snelste die ik ooit heb gebruikt (vs SQL Database vs R vs Python)” Lees volledige review op G2 (engels)

CR

Christophe R.

Klein bedrijf
(50 of minder werkn.)


5 stars 06/26/2020

“De verscheidenheid aan mogelijke data bronnen en de geweldige integratie met Python & R. Uitgebreide mogelijkheden om de data te transformeren en te modelleren op elke gewenste manier, werkend met elk dataformaat… Je hoeft niets te programmeren maar bent tegelijkertijd zeer flexibel wat betreft nieuwe functionaliteiten.” Lees volledige review op G2 (engels)

BV

Bernard V.

Onderneming
(> 1000 werkn.)


5 stars 09/02/2020

“De snelheid en de gebruiksvriendelijkheid. Je kunt de meest complexe dataprocessen eenvoudig in een paar muisklikken automatiseren: Data cleaning, Berekening van KPI’s, Scoring, enz. Je hoeft praktisch nooit één regel code te schrijven (maar je kan ook coderen als je dat echt wilt).” Lees volledige review op G2 (engels)

AG

Alejandro G.

Onderneming
(> 1000 werkn.)


5 stars 08/24/2020

“Intuïtieve en eenvoudige tool met verwerkingskracht die je in geen enkele andere tool ziet.” Lees volledige review op G2 (engels)

ML

Marie-Ange L.

Onderneming
(> 1000 werkn.)


5 stars 08/18/2020

“Uitgebreide functionaliteiten (text mining, graph mining, data cleaning, operational research, etc) … veel input data type/formaten (elke data base, cvs, sas file, elke .json, elke .xml, etc) veel output types (naar tableau, BigQuery, xlsx, elke data base).” Lees volledige review op G2 (engels)

MEER DAN
300 MILJOEN KLANTEN
die Anatella dagelijks verwerkt in de telecomsector

In België, Frankrijk, Groot-Brittannië, Zuid-Afrika, Brazilië, Dubaï, Haïti, Afghanistan, Jemen, Ivoorkust, Zambia, Kenia, Ghana, Burkina Faso, Rep. Dem. Congo, Nigeria, Malawi, Gabon, Sierra Leone, Madagaskar, Iran, Paraguay, Peru, Rusland, China en Maleisië.

telecom-customers

Ontdek de telecomverhalen

20% MINDER BABY’S OP INTENSIVE CARE
Vroege opsporing van zwangerschapscomplicatie

Door TIMi op haar gegevens toe te passen, heeft Sura voorspellende modellen ontwikkeld om te anticiperen op risico’s die leiden tot vroeggeboorte en miskraam. Door dezelfde methodologie toe te passen op de diabetespopulatie, identificeren de modellen patiënten met het hoogste risico op fatale of dure complicaties, zoals een hartaanval, dialyse, chronische leveraandoeningen of extreem cardiovasculair risico.

Lees het verhaal

agreement

ONZE REFERENTIES

Orange

Posted on by

Tigo

Posted on by

Vodacom

Posted on by

Digicel

Posted on by

Bouygues Telecom

Posted on by

VOO

Posted on by

Cofidis

Posted on by

BVBA Continental

Posted on by

Scotiabank

Posted on by

Delhaize

Posted on by

MTN

Posted on by

Posted on by

Telefonica

Posted on by

Media Markt

Posted on by

Colruyt

Posted on by

Sura

Posted on by

Partena Mut

Posted on by

Nationale loterij

Posted on by

L’Oréal

Posted on by

Brittish American Tobacco

Posted on by

Havas Media

Posted on by

BMW

Posted on by

Audi

Posted on by

Oasis

Posted on by

Ethias

Posted on by

Axa

Posted on by

Belfius Insurance

Posted on by

Crelan

Posted on by

Inversiones La Cruz

Posted on by

Euroclear

Posted on by

ING

Posted on by

Beobank

Posted on by

D’Ieteren Auto

Posted on by

Volvo

Posted on by

SANY

Posted on by

Makro

Posted on by

Redpharma

Posted on by

Post Luxembourg

Posted on by

Riaktr

Posted on by

Snype

Posted on by

EY

Posted on by

Enel

Posted on by

Engie

Posted on by

Defensie

Posted on by

Artsen Zonder Grenzen

Posted on by

Bpost

Posted on by

Europese Commissie

Posted on by

Facebook

Posted on by

JLL

Posted on by

Luxtrust

Posted on by

Motorola

Posted on by

USG People

Posted on by

Verisure

Posted on by

Ikê Assistência

Posted on by

Claro

Posted on by

IPG Mediabrands

Posted on by

Mornese

Posted on by

AGC Glass Europe

Posted on by

GX Lab

Posted on by

Michelin

Posted on by

Immoweb

Posted on by

Le Soir

Posted on by

Tom & Co

Posted on by

DMC Perú

Posted on by

Partena Professional

Posted on by

Capual

Posted on by

Cenicafé

Posted on by

Credinka

Posted on by

Cebeo

Posted on by

Oleoducto de Colombia

Posted on by

Diners Club

Posted on by

Asmet Salud eps

Posted on by

UCL – Université catholique de Louvain

Posted on by

UPC – Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas

Posted on by

ESAN – Graduate School of Business

Posted on by

Data Science Research Peru

Posted on by

Universidad de los Andes

Posted on by

Directie Strafrechtelijk Onderzoek en Interpol (DIJIN)

Posted on by

Torfs

Posted on by