CUSTOMER STORIES

G2-logo

AVIS D’UTILISATEURS

CT

Consultant
Télécoms

PME
(51-1000 emp.)


5 stars 31/08/2020

« … Jamais rien vu d’aussi rapide, surtout pour manipuler de grands datasets (100 millions et plus d’enregistrements)… Créer un pipeline de données complexe est dix fois plus rapide que de le programmer en Python. Même pour les programmeurs python expérimentés. »Review sur G2 (anglais)

UM

Consultant
Marketing
& Publicité

PME
(<50 emp.)


5 stars 21/08/2020

« TIMi rend toute autre solution irrelevante tant en termes de performances que de coûts … J’ai chargé environ 1 To de … données … dans l’outil – la transformation des données … a été de loin la plus rapide que j’ai jamais utilisée (vs base de données SQL vs R vs Python). »Review sur G2 (anglais)

CR

Christophe R.

PME
(<50 emp.)


5 stars 26/06/2020

« J’aime … la variété des connexions en entrée et l’intégration directe avec Python&R. …les possibilités étendues pour transformer et modéliser les données comme vous le souhaitez… la possibilité de travailler avec n’importe quel format de données en entrée et en sortie… Pas besoin de programmer quoi que ce soit mais en même temps très flexible en termes de fonctionnalités. »Review sur G2 (anglais)

BV

Bernard V.

Grande Entreprise
(> 1000 emp.)


5 stars 02/09/2020

« La rapidité et la convivialité. Vous pouvez facilement automatiser en quelques clics de souris les processus de données les plus complexes : Nettoyage des données, calcul des KPI, Scoring, etc. Vous n’avez pratiquement jamais besoin d’écrire une ligne de code (mais vous pouvez aussi coder si vous le souhaitez vraiment). »Review sur G2 (anglais)

AG

Alejandro G.

Grande Entreprise
(> 1000 emp.)


5 stars 24/08/2020

« Outil intuitif et simple avec une puissance de traitement que l’on ne voit dans aucun autre outil. »Review sur G2 (anglais)

ML

Marie-Ange L.

Grande Entreprise
(> 1000 emp.)


5 stars 18/08/2020

« Des fonctionnalités étendues (text mining, graph mining, data cleaning, recherche opérationnelle, etc) … beaucoup de types/formats de données en entrée (toute base de données, cvs, fichier sas, tout .json, tout .xml, etc.) … beaucoup de types de sortie (vers tableau, BigQuery, xlsx, toute base de données). »Review sur G2 (anglais)

PLUS DE 300
MILLIONS DE CLIENTS
traités quotidiennement par Anatella dans les télécoms

En Belgique, France, Royaume-Uni, Afrique du Sud, Brésil, Dubaï, Haïti, Afghanistan, Yémen, Côte d’Ivoire, Zambie, Kenya, Ghana, Burkina Faso, Rép. dém. Congo, Nigeria, Malawi, Gabon, Sierra Leone, Madagascar, Iran, Paraguay, Pérou, Russie, Chine et Malaisie.

telecom-customers

Plus d’infos (anglais)

20% DE NOUVEAUX NÉS EN MOINS EN SOINS INTENSIFS
détection précoce des complications de la grossesse

En utilisant TIMi sur ses données, Sura a développé des modèles prédictifs pour anticiper les risques menant aux naissances prématurées et fausses couches. En applicant la même méthodologie sur la population diabétique, les modèles identifient les patients présentant le risque le plus élevé de complications mortelles ou coûteuses, telles que crise cardiaque, dialyse, maladie hépatique chronique ou risque cardio-vasculaire extrême.

Lire la story (anglais)
agreement

NOS REFERENCES

Crelan

Publication par

DMC Perú

Publication par

Tom & Co

Publication par

Makro

Publication par

Le Soir

Publication par

Immoweb

Publication par

Michelin

Publication par

GX Lab

Publication par

AGC Glass Europe

Publication par

Mornese

Publication par

IPG Mediabrands

Publication par

Claro

Publication par

Ikê Assistência

Publication par

Verisure

Publication par

USG People

Publication par

Motorola

Publication par

Luxtrust

Publication par

JLL

Publication par

Facebook

Publication par

Commission Européenne

Publication par

Bpost

Publication par

Médecins Sans Frontières

Publication par

La Défense

Publication par

Engie

Publication par

Enel

Publication par

EY

Publication par

Snype

Publication par

Post Luxembourg

Publication par

Redpharma

Publication par

SANY

Publication par

Volvo

Publication par

D’Ieteren Auto

Publication par

Beobank

Publication par

ING

Publication par

Euroclear

Publication par

Inversiones La Cruz

Publication par

Belfius Insurance

Publication par

Axa

Publication par

Ethias

Publication par

Oasis

Publication par

Audi

Publication par

BMW

Publication par

Havas Media

Publication par

Brittish American Tobacco

Publication par

L’Oréal

Publication par

Lotterie Nationale

Publication par

Partena Mut

Publication par

Sura

Publication par

Colruyt

Publication par

Media Markt

Publication par

Telefonica

Publication par

Airtel

Publication par

MTN

Publication par

Delhaize

Publication par

Scotiabank

Publication par

BVBA Continental

Publication par

Cofidis

Publication par

VOO

Publication par

Bouygues Telecom

Publication par

Digicel

Publication par

Vodacom

Publication par

Tigo

Publication par

Orange

Publication par

Partena Professional

Publication par

Riaktr

Publication par

Capual

Publication par

Cenicafé

Publication par

Credinka

Publication par

Cebeo

Publication par

Oleoducto de Colombia

Publication par

Diners Club

Publication par

Asmet Salud eps

Publication par

UCL – Université catholique de Louvain

Publication par

ESAN – Graduate School of Business

Publication par

UPC – Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas

Publication par

Data Science Research Peru

Publication par

Universidad de los Andes

Publication par

Direction des enquêtes criminelles et Interpol (DIJIN)

Publication par

Torfs

Publication par

Toyota Belgium

Publication par

Safran

Publication par