Modeler

MODELER
MODÉLISATION AUTOMATISÉE

LE FUTUR À PORTÉE DE CLICS

Modeler simplifie le processus de création de modèles prédictifs et offre un moyen unique de générer de nouveaux modèles précis et stables dans le temps en quelques clics. Grâce à une puissante intégration avec Anatella, notre outil de préparation de données, vous générez des milliers de nouveaux modèles prédictifs par jour et réduisez considérablement le temps de mise en production.

POURQUOI MODELER

Prédisez n’importe quelle cible

Modeler dispose de deux moteurs prédictifs : un moteur pour les cibles binaires et l’autre pour les cibles continues. Lorsque vous combinez Modeler avec le « unique assignment solver » (une boîte à l’intérieur d’Anatella), Modeler devient également l’une des meilleures solutions pour prédire des cibles multi-classes.

Plus d'info (anglais)

Rapide et précis

Le moteur de Modeler est 100% multithreadé, vectorisé et cache-optimisé. Il produit des modèles prédictifs beaucoup plus rapidement et avec plus de précision que les outils standards.

Plus d'info

100% Automatisé

Modeler crée automatiquement de nouvelles variables pour augmenter la précision. Modeler crée des milliers de modèles prédictifs et délivre finalement le modèle le meilleure et le plus stable. Modeler ajuste tous les méta-paramètres de modélisation, calcule les intervalles de confiance et génère tous les rapports nécessaires.

Plus d'info (anglais)

Scalable

Modeler est capable de créer des modèles prédictifs sur de très grands ensembles de données. Modeler utilise un moteur de compression de données exclusif qui permet habituellement de stocker un ensemble de données de 1 Go dans moins de 50 Mo de RAM. Modeler gère également facilement des ensembles de données avec plus de 30000 variables.

Plus d'info

Stable

Les algorithmes utilisés dans Modeler sont pour la plupart insensibles aux données sales (valeurs aberrantes et outliers) ou aux données manquantes. Vous pouvez utiliser Modeler directement sur les bases de données contenant vos données opérationnelles pour obtenir rapidement des modèles exploitables.

Faible risque d’overfitting

99% du temps, Modeler fournit automatiquement un modèle parfait sans overfitting. Si vous observez toujours un overfitting, vous pouvez ajuster les méta-paramètres pour supprimer tout overfitting pendant le processus de modélisation.

Scoring facile

Modeler propose des dizaines d’options pour utiliser facilement vos modèles. Vous pouvez simplement faire un drag&drop de votre « fichier modèle » dans une fenêtre Anatella ou exporter en un clic de souris vos modèles vers un code SQL simple (pour le scoring « in-database »).

Entièrement documenté

Tous les algorithmes et tous les paramètres sont entièrement documentés et disponibles pour que vous puissiez jouer avec eux.

White box et éthique

Le moteur de modélisation de Modeler utilise une « approche wrapper » améliorée pour fournir des informations précises sur les variables sélectionnées pour le modèle. Cette approche permet aussi d’obtenir des modèles très simples (lire: avec peu de variables) qu’il est ensuite facile de valider d’un point de vue éthique (cette validation est aussi facilitée par les nombreux rapports de modélisation générés automatiquement par Modeler).

Témoignages

Digicel
Mobile network provider

« Le framework TIMi comprend un outil ETL très flexible qui manipule rapidement des jeux de données de plusieurs téraoctets sur un ordinateur de bureau ordinaire. »

VOO
Telecom operator in Belgium

« Nous avons réduit de 10% le taux de désabonnement sur le segment de clientèle avec le taux de désabonnement le plus élevé. »

Bouygues Telecom
Telecom operator in France

« La solution optimale pour extraire des métriques/variables avancées grâce à l’utilisation d’algorithmes de type « réseaux sociaux » sur des graphes telecoms gigantesques. »