{"id":13349,"date":"2021-04-02T09:41:02","date_gmt":"2021-04-02T09:41:02","guid":{"rendered":"https:\/\/timi.eu\/?p=13349"},"modified":"2021-07-02T16:02:17","modified_gmt":"2021-07-02T16:02:17","slug":"data-wrangling-definition-etapes-outils","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/timi.eu\/fr\/blog-fr\/data-wrangling-definition-etapes-outils\/","title":{"rendered":"Data Wrangling : d\u00e9finition, \u00e9tapes, outils"},"content":{"rendered":"\n<div\n\t role=\"navigation\" aria-label=\"S\u00e9lecteur de langue\" class=\"wpml-ls-statics-shortcode_actions wpml-ls wpml-ls-legacy-dropdown js-wpml-ls-legacy-dropdown\">\n\t<ul>\n\t\t<li class=\"wpml-ls-slot-shortcode_actions wpml-ls-item wpml-ls-item-fr wpml-ls-current-language wpml-ls-item-legacy-dropdown\">\n\t\t\t<a href=\"#\" hreflang=\"\" lang=\"\" class=\"js-wpml-ls-item-toggle wpml-ls-item-toggle\" aria-current=\"page\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"wpml-ls-submenu-default\" aria-label=\"S\u00e9lecteur de langue, appuyez sur tabulation pour naviguer vers d&#039;autres langues\" title=\"Passer \u00e0 Fran\u00e7ais\">\n\t\t\t\t                                    <img\n            class=\"wpml-ls-flag\"\n            src=\"https:\/\/timi.eu\/wp-content\/plugins\/sitepress-multilingual-cms\/res\/flags\/fr.svg\"\n            alt=\"\"\n            loading=\"lazy\"\n            width=18\n            height=12\n    \/><span class=\"wpml-ls-native\">Fran\u00e7ais<\/span><\/a>\n\n\t\t\t<ul id=\"wpml-ls-submenu-default\" class=\"wpml-ls-sub-menu\">\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<li class=\"wpml-ls-slot-shortcode_actions wpml-ls-item wpml-ls-item-en wpml-ls-first-item\">\n\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/timi.eu\/\" hreflang=\"en\" lang=\"en\" class=\"wpml-ls-link\" aria-label=\"Passer \u00e0 Anglais\" title=\"Passer \u00e0 Anglais\">\n\t\t\t\t\t\t\t                                    <img\n            class=\"wpml-ls-flag\"\n            src=\"https:\/\/timi.eu\/wp-content\/plugins\/sitepress-multilingual-cms\/res\/flags\/en.svg\"\n            alt=\"\"\n            loading=\"lazy\"\n            width=18\n            height=12\n    \/><span class=\"wpml-ls-display\">Anglais<\/span><\/a>\n\t\t\t\t\t<\/li>\n\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<li class=\"wpml-ls-slot-shortcode_actions wpml-ls-item wpml-ls-item-es\">\n\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/timi.eu\/es\/\" hreflang=\"es\" lang=\"es\" class=\"wpml-ls-link\" aria-label=\"Passer \u00e0 Espagnol\" title=\"Passer \u00e0 Espagnol\">\n\t\t\t\t\t\t\t                                    <img\n            class=\"wpml-ls-flag\"\n            src=\"https:\/\/timi.eu\/wp-content\/plugins\/sitepress-multilingual-cms\/res\/flags\/es.svg\"\n            alt=\"\"\n            loading=\"lazy\"\n            width=18\n            height=12\n    \/><span class=\"wpml-ls-display\">Espagnol<\/span><\/a>\n\t\t\t\t\t<\/li>\n\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<li class=\"wpml-ls-slot-shortcode_actions wpml-ls-item wpml-ls-item-nl\">\n\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/timi.eu\/nl\/\" hreflang=\"nl\" lang=\"nl\" class=\"wpml-ls-link\" aria-label=\"Passer \u00e0 N\u00e9erlandais\" title=\"Passer \u00e0 N\u00e9erlandais\">\n\t\t\t\t\t\t\t                                    <img\n            class=\"wpml-ls-flag\"\n            src=\"https:\/\/timi.eu\/wp-content\/plugins\/sitepress-multilingual-cms\/res\/flags\/nl.svg\"\n            alt=\"\"\n            loading=\"lazy\"\n            width=18\n            height=12\n    \/><span class=\"wpml-ls-display\">N\u00e9erlandais<\/span><\/a>\n\t\t\t\t\t<\/li>\n\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<li class=\"wpml-ls-slot-shortcode_actions wpml-ls-item wpml-ls-item-ru wpml-ls-last-item\">\n\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/timi.eu\/ru\/\" hreflang=\"ru\" lang=\"ru\" class=\"wpml-ls-link\" aria-label=\"Passer \u00e0 Russe\" title=\"Passer \u00e0 Russe\">\n\t\t\t\t\t\t\t                                    <img\n            class=\"wpml-ls-flag\"\n            src=\"https:\/\/timi.eu\/wp-content\/plugins\/sitepress-multilingual-cms\/res\/flags\/ru.svg\"\n            alt=\"\"\n            loading=\"lazy\"\n            width=18\n            height=12\n    \/><span class=\"wpml-ls-display\">Russe<\/span><\/a>\n\t\t\t\t\t<\/li>\n\n\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\n\t\t<\/li>\n\n\t<\/ul>\n<\/div>\n\n<h1 style=\"margin-top: 50px;\">Data Wrangling : d\u00e9finition, \u00e9tapes, outils<\/h1>\n<p>Le terme \u00ab Data wrangling \u00bb est \u00e9galement connu sous le nom de \u00ab Data Munging \u00bb. Ce terme technique peut sembler intimidant \u00e0 premi\u00e8re vue. L\u2019ambition de cet article est de le d\u00e9mystifier.<\/p>\n<p>Le <strong>data wrangling est d\u00e9fini comme une partie importante d\u2019un processus plus large appel\u00e9<\/strong> \u201c<a href=\"\/fr\/blog-fr\/data-preparation-definition-exemples-conseils\/\">pr\u00e9paration des donn\u00e9es<\/a>\u201d. Le traitement des donn\u00e9es est le processus mis en \u0153uvre pour collecter, s\u00e9lectionner, structurer, enrichir et finalement transformer les informations dans le but de r\u00e9pondre \u00e0 une question sp\u00e9cifique. Cette question primordiale est g\u00e9n\u00e9ralement tr\u00e8s analytique. Le traitement des donn\u00e9es prend un temps consid\u00e9rable. Par exemple, il est bien connu que les sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es consacrent une grande partie de leur temps \u00e0 des activit\u00e9s de pr\u00e9paration des donn\u00e9es (plus de 80 % de leur temps, en fait) et qu\u2019une grande partie de ces activit\u00e9s de pr\u00e9paration des donn\u00e9es concerne le \u00ab Data wrangling \u00bb.<\/p>\n<h2>Sommaire<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"\/fr\/blog-fr\/data-wrangling-definition-etapes-outils\/#para1\">Br\u00e8ve explication du data wrangling<\/a><\/li>\n<li><a href=\"\/fr\/blog-fr\/data-wrangling-definition-etapes-outils\/#para2\">Pourquoi le traitement des donn\u00e9es est si important<\/a><\/li>\n<li><a href=\"\/fr\/blog-fr\/data-wrangling-definition-etapes-outils\/#para3\">\u00c9tapes du data wrangling<\/a><\/li>\n<li><a href=\"\/fr\/blog-fr\/data-wrangling-definition-etapes-outils\/#para4\">D\u00e9fis du data wrangling<\/a><\/li>\n<li><a href=\"\/fr\/blog-fr\/data-wrangling-definition-etapes-outils\/#para5\">Techniques et outils<\/a><\/li>\n<li><a href=\"\/fr\/blog-fr\/data-wrangling-definition-etapes-outils\/#para6\">Le jeu en vaut-il la chandelle ?<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2><a id=\"para1\"><\/a>Une br\u00e8ve explication du Data Wrangling<\/h2>\n<p>Le Data Wrangling est l\u2019ensemble des op\u00e9rations qui permet de convertir les donn\u00e9es brutes afin de les pr\u00e9parer pour une analyse ult\u00e9rieure par les Data Wranglers, \u00e9galement appel\u00e9s mungers. Cela signifie que le traitement des donn\u00e9es est le travail effectu\u00e9 sur les donn\u00e9es avant qu\u2019elles ne soient d\u00e9compos\u00e9es par une analyse approfondie. Le traitement des donn\u00e9es consiste \u00e0 \u00e9valuer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es en fonction du contexte et \u00e0 les convertir dans le format n\u00e9cessaire \u00e0 une analyse ult\u00e9rieure.<\/p>\n<hr \/>\n<blockquote class=\"quote-excerpt\"><p>Si vous vous demandez si le data wrangling est vraiment n\u00e9cessaire, imaginez ce processus comme la pose des fondations d\u2019une maison.<\/p><\/blockquote>\n<hr \/>\n<h2><a id=\"para2\"><\/a>Pourquoi le traitement des donn\u00e9es est-il si important ?<\/h2>\n<p>Le traitement des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e8re des informations structur\u00e9es qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es dans le cadre d\u2019activit\u00e9s analytiques :<\/p>\n<ul>\n<li>cr\u00e9ation d\u2019un tableau de base analytique (ABT)<\/li>\n<li>analyse de s\u00e9ries chronologiques<\/li>\n<li>cr\u00e9ation d\u2019indicateurs cl\u00e9s de performance (KPI)<\/li>\n<li>cr\u00e9ation de tableaux de bord (Business Intelligence)<\/li>\n<li>cr\u00e9ation de mod\u00e8les pr\u00e9dictifs<\/li>\n<\/ul>\n<p>La g\u00e9n\u00e9ration de tels ensembles de donn\u00e9es structur\u00e9s est un d\u00e9fi en soi. Cependant, si l\u2019on investit le temps n\u00e9cessaire dans un traitement pr\u00e9cis et complet des donn\u00e9es, on obtient les bases solides requises pour effectuer des t\u00e2ches analytiques significatives.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-large wp-image-15532\" src=\"https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/big-data-banner-1024x341.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"341\" srcset=\"https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/big-data-banner-1024x341.jpg 1024w, https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/big-data-banner-600x200.jpg 600w, https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/big-data-banner-300x100.jpg 300w, https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/big-data-banner-768x256.jpg 768w, https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/big-data-banner.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<h2><a id=\"para3\"><\/a>\u00c9tapes du Data Wrangling<\/h2>\n<p>Traiter les donn\u00e9es en amont permet de rendre l\u2019analyse (en aval) plus rapide et efficace. Bien que le traitement des donn\u00e9es soit quelque peu fastidieux, le jeu en vaut donc la chandelle.<\/p>\n<p>Le traitement des donn\u00e9es commence par une\u00a0<strong>\u00e9tape de d\u00e9couverte<\/strong>, ce qui permet de se familiariser avec les donn\u00e9es. La structuration des donn\u00e9es suit bien \u00e9videmment la collecte de donn\u00e9es brutes. Bien que ces donn\u00e9es manquent de structure, elles doivent \u00eatre restructur\u00e9es en fonction du mod\u00e8le analytique choisi par l\u2019entreprise.<\/p>\n<p>L\u2019\u00e9tape suivante est le\u00a0<strong>nettoyage des donn\u00e9es<\/strong>, qui consiste \u00e0 \u00ab\u00a0corriger\u00a0\u00bb les donn\u00e9es brutes avant de les faire passer \u00e0 l\u2019\u00e9tape suivante. Le nettoyage est centr\u00e9 sur le traitement des valeurs aberrantes, les corrections et l\u2019\u00e9limination des mauvaises donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Vient ensuite l\u2019<strong>enrichissement des donn\u00e9es<\/strong>. C\u2019est l\u2019occasion \u00ab\u00a0d\u2019augmenter\u00a0\u00bb les donn\u00e9es, de les compl\u00e9ter afin de servir les besoins du m\u00e9tier<\/p>\n<p>Une fois les donn\u00e9es enrichies, il est temps de les\u00a0<strong>valider.<\/strong>\u00a0La validation des donn\u00e9es permet de mettre en \u00e9vidence les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 potentiels afin de les traiter et de les traiter si n\u00e9cessaire. Le moyen le plus simple et le plus rapide de valider vos donn\u00e9es est d\u2019utiliser un outil de mod\u00e9lisation automatique : En effet, lors de presque toutes les activit\u00e9s de mod\u00e9lisation pr\u00e9dictive, toutes les incoh\u00e9rences dans les donn\u00e9es remontent directement \u00e0 la surface et il est alors facile et direct de les corriger en amont. Avec un outil auto-ml, en quelques clics de souris, vous pouvez ainsi valider toutes vos ABT.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-large wp-image-15536\" src=\"https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/start-banner-1024x341.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"341\" srcset=\"https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/start-banner-1024x341.jpg 1024w, https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/start-banner-600x200.jpg 600w, https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/start-banner-300x100.jpg 300w, https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/start-banner-768x256.jpg 768w, https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/start-banner.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<h2><a id=\"para4\"><\/a>Les d\u00e9fis du Data Wrangling<\/h2>\n<p>Lorsque vous vous engagez dans des activit\u00e9s de data wrangling, vous manipulez vos donn\u00e9es avec l\u2019objectif principal de r\u00e9pondre \u00e0 une question sp\u00e9cifique li\u00e9e \u00e0 votre activit\u00e9. Cela signifie que\u00a0<strong>la transformation appliqu\u00e9e \u00e0 vos donn\u00e9es sera guid\u00e9e par la nature m\u00eame des questions commerciales que vous tentez de r\u00e9soudre<\/strong>. Cela signifie \u00e9galement que, pour s\u2019engager dans des activit\u00e9s d\u2019extraction de donn\u00e9es qui ont du sens, une bonne compr\u00e9hension du processus m\u00e9tier analys\u00e9 est n\u00e9cessaire. Ainsi, la plupart du temps, vous constaterez que les \u00ab\u00a0analystes m\u00e9tier\u00a0\u00bb sont les profils les plus qualifi\u00e9s pour effectuer des activit\u00e9s de data wrangling car ce sont ceux qui \u00ab\u00a0connaissent le mieux votre entreprise\u00a0\u00bb et ce sont ceux qui \u00ab\u00a0connaissent aussi parfaitement toutes les petites subtilit\u00e9s de vos sources de donn\u00e9es\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p>Si les \u00ab\u00a0business analysts\u00a0\u00bb sont les meilleurs profils pour faire parler vos donn\u00e9es, ils sont malheureusement souvent r\u00e9fractaires au code. La manipulation de donn\u00e9es complexes peut donc rapidement devenir un d\u00e9fi qui aura des cons\u00e9quences en termes d\u2019efficacit\u00e9. Ainsi, bien souvent, le v\u00e9ritable d\u00e9fi des Data wranglers est tout simplement l\u2019utilisation de code barbare et de proc\u00e9dures incompr\u00e9hensibles que les Data wranglers doivent \u00e9crire pour mettre les donn\u00e9es dans la \u00ab\u00a0bonne forme\u00a0\u00bb. Si vous avez d\u00e9j\u00e0 d\u00fb \u00e9crire des commandes SQL hautes de 3 \u00e9crans, vous savez ce que je veux dire \u2026<\/p>\n<p>Heureusement, il existe des outils sp\u00e9cialis\u00e9s dans le traitement des donn\u00e9es qui permettent de cr\u00e9er n\u2019importe quelle transformation de donn\u00e9es, quelle que soit sa complexit\u00e9, sans \u00e9crire une seule ligne de code. Le \u00ab\u00a0No Code\u00a0\u00bb sonne la lib\u00e9ration des business analysts. Ces outils se sont les ETL. J\u2019ai expos\u00e9 dans\u00a0<a href=\"https:\/\/www.intotheminds.com\/blog\/benchmark-etl-data-preparation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">cet article<\/a>\u00a0les fonctionnalit\u00e9s des ETL qui me semblaient les plus importantes, et dans\u00a0<a href=\"https:\/\/www.intotheminds.com\/blog\/benchmark-etl-1-milliard\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">cet autre<\/a>\u00a0j\u2019ai compar\u00e9 4 solutions du march\u00e9.<\/p>\n<p>Il n\u2019est pas exag\u00e9r\u00e9 de dire qu\u2019avec les outils No-Code modernes, le traitement des donn\u00e9es devient presque un jeu.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter size-large wp-image-15540\" src=\"https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/process-banner-1024x341.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"341\" srcset=\"https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/process-banner-1024x341.jpg 1024w, https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/process-banner-600x200.jpg 600w, https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/process-banner-300x100.jpg 300w, https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/process-banner-768x256.jpg 768w, https:\/\/timi.eu\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/process-banner.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<h2><a id=\"para5\"><\/a>Techniques et outils pour le traitement des donn\u00e9es<\/h2>\n<p>Les initi\u00e9s insistent sur le fait que la grande majorit\u00e9 des analystes consacrent la majeure partie de leurs heures de travail \u00e0 la manipulation des donn\u00e9es au lieu de les analyser r\u00e9ellement. Historiquement, les personnes charg\u00e9es du traitement des donn\u00e9es \u00e9taient des professionnels hautement qualifi\u00e9s ma\u00eetrisant des langages tels que Python et R. Il s\u2019agissait donc de d\u00e9veloppeurs avant tout et la g\u00e9n\u00e9ration des ETL \u00ab\u00a0No-Code\u00a0\u00bb a donc chang\u00e9 la donne.<\/p>\n<div class=\"twitter-tweet twitter-tweet-rendered\"><iframe loading=\"lazy\" id=\"twitter-widget-0\" class=\"\" title=\"Twitter Tweet\" src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/embed\/Tweet.html?dnt=false&amp;embedId=twitter-widget-0&amp;features=eyJ0ZndfZXhwZXJpbWVudHNfY29va2llX2V4cGlyYXRpb24iOnsiYnVja2V0IjoxMjA5NjAwLCJ2ZXJzaW9uIjpudWxsfSwidGZ3X2hvcml6b25fdHdlZXRfZW1iZWRfOTU1NSI6eyJidWNrZXQiOiJodGUiLCJ2ZXJzaW9uIjpudWxsfSwidGZ3X3R3ZWV0X2VtYmVkX2NsaWNrYWJpbGl0eV8xMjEwMiI6eyJidWNrZXQiOiJjb250cm9sIiwidmVyc2lvbiI6bnVsbH19&amp;frame=false&amp;hideCard=false&amp;hideThread=false&amp;id=1375454483061338113&amp;lang=en&amp;origin=https%3A%2F%2Fwww.intotheminds.com%2Fblog%2Fen%2Fdata-wrangling-definition-steps-tools%2F&amp;sessionId=10237052c1c9d96af55fafb512375fabe89d61e6&amp;theme=light&amp;widgetsVersion=82e1070%3A1619632193066&amp;width=800px\" width=\"600px\" height=\"500px\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-tweet-id=\"1375454483061338113\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/div>\n<p>Le data wrangling est r\u00e9alis\u00e9 \u00e0 l\u2019aide de techniques et d\u2019outils sp\u00e9cifiques. Parmi les exemples d\u2019outils \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9rique qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour faire du data-wrangling, on peut citer le code VBA des feuilles de calcul Microsoft Excel, le code R, le code Python et le code Perl. OpenRefine, une version plus avanc\u00e9e de Microsoft Excel, est \u00e9galement utilis\u00e9e. En g\u00e9n\u00e9ral, lorsque vous utilisez R, vous utiliserez ces biblioth\u00e8ques : JSOnline (utile pour l\u2019analyse syntaxique), Purrr (aide aux op\u00e9rations des fonctions de liste), DPlyr (outil d\u2019encadrement de la manipulation des donn\u00e9es). Aujourd\u2019hui, il existe des outils sp\u00e9cialis\u00e9s qui se concentrent presque enti\u00e8rement sur la manipulation des donn\u00e9es : Anatella (qui fait partie de la TIMi Suite), Alteryx, Altair Monarch, etc.<\/p>\n<h2><a id=\"para6\"><\/a>Data Wrangling : le jeu en vaut-il la chandelle ?<\/h2>\n<p>Si vous vous demandez si le data wrangling est vraiment n\u00e9cessaire, imaginez ce processus comme la pose des fondations d\u2019une maison. Votre maison ne tiendra pas si ses fondations ne sont pas solides. Par analogie, vos \u00ab\u00a0produits\u00a0\u00bb analytiques (kpi\u2019s, mod\u00e8les, etc.) ne seront pertinents que si ils sont bas\u00e9s sur des donn\u00e9es qui sont pass\u00e9es par un processus de pr\u00e9paration solide.<\/p>\n<p>Investir du temps dans le data wrangling (collecte, nettoyage, enrichissement, structuration d\u2019informations provenant de plusieurs sources), permet de soutenir votre processus d\u00e9cisionnel.<\/p>\n<p>Bien que le traitement des donn\u00e9es ne soit pas facile, il est \u00e0 mon sens indispensable car il est \u00e0 la base de toutes vos initiatives en mati\u00e8re de \u00ab\u00a0data\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p style=\"margin-top: 30px;\">Source: <a href=\"https:\/\/www.intotheminds.com\/blog\/data-wrangling-definition-etapes-outils\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IntoTheMind<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Les sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es consacrent une grande partie de leur temps \u00e0 des activit\u00e9s de pr\u00e9paration des donn\u00e9es. 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