TRI RAPIDE
POUR UN TELECOM

Anatella trie une grande table CDR (Call Data Record) avec
1 milliard de lignes et 8 colonnes. Cette table CDR
de 171 Go en fichier texte est triée en 99 secondes
en utilisant moins de 300 Mo de RAM.
 

CALCUL D’AGRÉGATS
POUR UN SUPERMARCHÉ

À partir de la table des tickets de caisse (1.3 milliard de lignes et 17 colonnes), Anatella calcule l’agrégat suivant : le pourcentage d’achats sur le Web. Ce KPI est effectué en 70 secondes en
utilisant moins de 50 Mo de RAM.

UNE VITESSE INÉGALÉE
POUR LA MODÉLISATION PRÉDICTIVE

CRÉATION D’UN MODÈLE
DE SOINS DE SANTÉ

En utilisant Modeler sur un seul PC, un assureur santé a construit un modèle performant sur 6 millions de lignes et 24 000 variables en 4 heures (estimation à l’échelle de l’individu du risque de crise cardiaque sur les 6 prochains mois).

PRÉVISION
DE LA FRAUDE

Avec Modeler, un fournisseur d’énergie a construit un modèle de prédiction de la fraude en seulement 20 minutes sur un dataset avec 18 000 000 lignes et plus de 200 colonnes.

DES MODÈLES
DE HAUTE PRÉCISION

Bien entendu, la vitesse n’aurait aucune pertinence sans précision. Depuis 2007, Modeler produit des modèles prédictifs nettement plus précis que les autres outils standards. Ce fait est démontré par nos résultats exceptionnels à diverses compétitions de machine learning au niveau mondial (KDD Cups & Kaggle) et par de véritables benchmarks industriels.

NOTE

Tous les exemples mentionnés sur cette page fonctionnent sur cet ordinateur portable :